• Du bist verantwortlich für die Umsetzung und Konzeption von Datapipelines für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem Medienumfeld und Webanalyse
• Du betreust NoSQL- oder SQL-Datenbanksystemen (BigQuery, MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch etc.)
• Du bist zuständig für die Integration und Einrichtung von Datenaufbereitungs-, Datenanalyse- und Visualisierungsprozessen in einen automatisierten Data Flow
• Du arbeitest mit an spannenden Data Science Projekten von der Entwurfsphase (inkl. Prototyping) über die Entwicklung bis hin zu einer produktiven Nutzung
• Du erstellst Konzepte für das Management von Machinelearning-Modellen und implementierst diese selbstständig
• Du berätst unsere Data Analysts, Data Scientists und Kund*innen zu Data Engineering-Themen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation, wie z.B. Fachinformatik
• Du bist routiniert im Aufsetzen und Durchführen von Data Engineering-Projekten
• Dich zeichnet deine Erfahrung im Bereich der Datenmodellierung in SQL und NoSQL aus
• Du bist geübt in der Verarbeitung großer Datenmengen sowie dem Definieren, Ausführen und Orchestrieren von ETL- oder Streamingpipelines (z.B. Airflow, Apache Beam, Google Cloud Dataflow)
• Du bist sicher in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z. B. Python, Go, Scala, etc.
• Du bist versiert im Umgang mit Tools zur Daten-Visualisierung (z.B. Google Cloud Data Studio, PowerBI, Tableau)
• Du verfügst idealerweise über erste Erfahrungen mit Cloud-Infrastrukturen (z.B. GCP, AWS, Azure), dem Betrieb von IT-Architekturen (z.B. Docker, Kubernetes) sowie mit MLOps Frameworks (z.B. VertexAI, Kubeflow)
• Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bei ZDF Digital im Team Technology entwickeln digitale Innovationen, z.B. Web-Apps, mobile Apps, SaaS-Lösungen, Games, VR/AR-Apps, Workflow-Pipelining-Systems, Machine Learning sowie Data Science Lösungen. Wir bieten dir ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln. Werde Teil unseres kleinen, motivierten und engagierten Teams an einem attraktiven und modernen Arbeitsplatz, der gut zu erreichen ist. Neben dem Arbeiten nach der agilen Entwicklungsmethode Scrum bieten wir dir außerdem die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung. Wir geben alles, um das passende Arbeitsumfeld zu schaffen, sodass du Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst. Neben netten Kolleg*innen und einer grünen Büroumgebung erwarten dich hier außerdem regelmäßige Firmenevents, eine tolle Verkehrsanbindung, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung, und vieles mehr. Zur Unterstützung deiner Work-Life-Balance kannst du dich außerdem auf 30 Tage Erholungsurlaub sowie zwei weitere freie Tage am 24.12. und 31.12. freuen.

Da sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren. Auch, wenn du unserem Anforderungsprofil nicht zu 100% entsprichst, freuen wir uns darauf, dich durch deinen Lebenslauf und Zeugnisse. Wir freuen uns außerdem, wenn du uns neben deiner Gehaltsvorstellung auch dein frühestmögliches Eintrittsdatum verrätst.

Deine Ansprechpersonen:
Yvonne & Marius (Fachabteilung)
Sophia (Recruiting)

Wir freuen uns auf dich!